Data Engineer Databricks

ph3Descrizione Delle Attività /h3 ul liAI Strategy/AI Agents /li liApp modernization /li liData Strategy Architecture /li liAgile Software development QA /li liInfrastructure Virtualization /li liDevops CI/CD /li liMicrosoft 365 Administration /li liWeb App Design Development /li liGamification /li liDigital, Ecommerce Strategy /li liAnalytics CRO /li liMartechData Automation /li liMicrosoft Power Platform /li liModern Workplace /li liAgent Copilot /li liMicrosoft Azure /li liMicrosoft Data Platform /li liData Management /li liData Governance Compliance /li liAI to complement and elevate /li liConsulting Advisory /li liAI Research /li liDeep Learning /li liComputer Vision /li liIOT /li /ul h3Chi Siamo /h3 pPosizioni aperte /p h3Descrizione Delle Attività /h3 pStiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data Analytics. /p pLe figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics. /p pI candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering. /p h3Responsabilità /h3 ul liProgettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics /li liGestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance. /li liSviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità /li liImplementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture) /li liCollaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni. /li liMonitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning. /liliGarantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati. /li liSupportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici. /li /ul h3Technical Skills /h3 ul liOttima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake). /li liEsperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines). /li liOttime capacità in Python, PySpark e SQL. /li liConoscenza dei servizi Azure: /li liAzure Data Lake Storage (ADLS Gen2) /li liAzure Data Factory / Synapse Pipelines /li liAzure Key Vault /li liAzure Monitor / Log Analytics /li liFamiliarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar. /li liEsperienza con Git, DevOps e processi CI/CD /li liCompetenze aggiuntive gradite: /li liFamiliarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP). /li liConoscenza di Databricks Unity Catalog. /li liConoscenza di PowerBI o strumenti di BI. /li liCertificazioni Azure (DP-203 o simili). /li /ul h3Soft Skills /h3 ul liOttime capacità analitiche e attenzione al dettaglio. /li liCapacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia. /li liOrientamento al problem solving e proattività. /li liOttime capacità comunicative e relazionali. /li /ul h3Dati Relativi Al Progetto /h3 pMUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics /p pNICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili. /p ul liProgetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana. /li liBackground scolastico/accademico: /li liDiplomato /li liLaurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica /li /ul pConoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2 /p pCertificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.) /p pNice to HAVE: Certificazione Databricks. /p h3Modalità di lavoro /h3 pIbrido/Cliente /p h3NOTE /h3 pNecessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova) /p h3Orario di Lavoro /h3 pFull Time /p h3Note Aggiuntive /h3 p(automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento) /p pDisponibilità a trasferta nel territorio nazionale /p h3Cosa Offriamo /h3 p(RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit) /p h3RAL /h3 p36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate) /p h3Informazioni Sul Contesto Interno /h3 pK2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico. /p pAi sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale. /p /p #J-18808-Ljbffr