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pDa remoto | Inglese B2/C1 essenziale /p pArpya è la divisione cybersecurity e AI di Global Technologies Italia, gruppo italiano di ingegneria IT con oltre 20 anni di esperienza e clienti come Accenture, Enel e AXA. Uniamo l’agilità di una startup alla solidità di un gruppo enterprise. Offriamo servizi di cybersecurity e prodotti proprietari a organizzazioni che operano in settori regolamentati. /p pLa persona selezionata avrà un ruolo chiave: garantire che ogni soluzione rispetti elevati standard di affidabilità, performance e sicurezza. Il lavoro riguarda pipeline di data ingestion, servizi API e integrazioni AI. Si svolge in stretta collaborazione con AI engineer, analisti di threat intelligence e specialisti di cybersecurity. È un ruolo operativo: il codice va direttamente in produzione e genera un impatto concreto. /p ul liPipeline dati: progettare e mantenere pipeline di data ingestion affidabili e scalabili da fonti eterogenee, ottimizzate per carichi di produzione. /li liAPI e orchestrazione AI: progettare API sicure e ad alte prestazioni e integrare il backend con i modelli AI interni per alimentare workflow intelligenti. /li liDevOps e cloud: containerizzare i servizi con Docker per il deployment su AWS ECS e gestire pipeline CI/CD per rilasci rapidi e sicuri. /li liOsservabilità: implementare monitoring, logging e alerting per mantenere i sistemi in salute e anticipare le criticità operative. /li liSolida esperienza con Python, FastAPI (required), Django e Django REST Framework (nice to have) /li liEsperienza nella costruzione di pipeline di data ingestion o di integrazione /li liBuona conoscenza di REST API e servizi basati su JSON /li liEsperienza pratica con Docker e applicazioni containerizzate /li liEsperienza con AWS o piattaforme cloud equivalenti /li liFamiliarità con pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) /li /ul h3Dati e osservabilità /h3 ul liSolida conoscenza dei database e delle best practice di data storage /li liEsperienza con workflow ad alto volume e streaming di dati /li liEsperienza pratica con strumenti di monitoring e osservabilità (Prometheus, Grafana, ELK) /li /ul h3Collaborazione e comunicazione /h3 ul liCapacità di lavorare in team cross-funzionali con engineering, product e security /li liComunicazione tecnica chiara, scritta e orale, e documentazione costante del proprio lavoro /li liElaborazione asincrona (Celery, async Django, FastAPI) /li liSistemi AI/ML o workflow di data science in produzione /li liBackground in cybersecurity, cloud security o ambienti orientati alla compliance /li liEsperienza in startup o scale-up /li liProdotti reali in produzione, non prototipi /li liUn team multidisciplinare tra cybersecurity, AI e design /li liAccesso a infrastrutture moderne di cloud, AI e security /li liAlta ownership, impatto misurabile e spazio per crescere con l’azienda /li liRetribuzione competitiva e percorsi di carriera definiti /li /ul #J-18808-Ljbffr