Data Engineer Mid-Level (m/w/d)

Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group.

Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um.

Digital, skalierbar und kompromisslos praxisorientiert.

Von der Installation intelligenter Messsysteme inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert.

Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit.

Wenn du nicht nur verwalten, sondern gestalten willst – dann baue mit uns das Energy Metering der nächsten Generation.

Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer (m/w/d) . In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit Lightdash & Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.

Deine Aufgaben:

Du begleitest Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus – von der Rohdatenaufnahme im Lakehouse über automatisierte Datenmodelle bis hin zu interaktiven Dashboards und Machine-Learning-gestützten Datenanwendungen.

• Lakehouse & Data Engineering (ca. 50%):

  • Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von Databricks .
  • Datenmodellierung mit dbt sowie Orchestrierung robuster DAGs via Apache Airflow .

• Governance & Performance:

  • Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.

• Analytics & Data Apps (ca. 25%):

  • Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash .
  • Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit ).

• Data Science & ML (ca. 25%):

  • Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien).

• MLOps & Business-Integration:

  • Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.

Dein Profil:

• Berufserfahrung:

  • Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.

• Core Engineering Stack:

  • Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow .

• BI & Data Apps:

  • Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit Streamlit .

• Code & Datenbanksprachen:

  • Exzellentes SQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn).

• Methodik & Best Practices:

  • Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).

• Mindset & Sprachen:

  • Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch & Englisch.

Deine Benefits bei uns:

Vergünstigungen & Vorsorge:

• - Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
• - Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
• - Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
• - Vergünstigtes Fahrradleasing
• - Betriebliche Altersvorsorge
• - Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing

Familie:

• - Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny
• - Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung
• - Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst

Sport & Gesundheit:

• - Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten über Wellpass
• - Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up

Lernen & Weiterbildung:

• - Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten
• - Kostenlose Sprachkurse über Busuu

Extra Goodies:

• - Gutschein zu deinem Geburtstag

P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.