Analyste Risque / Data Engineer

SWEN Capital Partners est depuis plus de 12 ans un acteur de référence de l’Investissement Responsable en non coté avec plus de 10 milliards d’euros d’actifs gérés ou conseillés principalement en Europe. La société de gestion est détenue par le Groupe OFI Invest ainsi que son équipe.

Depuis notre création, l’ESG a toujours été au cœur de notre modèle, et en 2023, nous avons renforcé notre vocation historique d’investisseur responsable en affirmant clairement notre ambition : contribuer à l’émergence d’une finance réellement durable, à travers des engagements sincères, des actions concrètes et la mobilisation de nos équipes et de notre écosystème. Ainsi, fin 2023 nous avons fait un choix fort qui oriente nos décisions et nos actions : devenir « Société à Mission », en nous mettant « au service de la Nature ».

SWEN Capital Partners s’appuie sur une équipe de plus de 120 personnes basées à Paris, dont 48% de femmes et une moyenne d’âge de 34 ans. Plus de 17 nationalités sont représentées et 29% des salariés ont débuté comme stagiaires au sein de l’entreprise, démontrant la capacité de la société à faire confiance à des jeunes profils, à les former et les responsabiliser. Ensemble, nous formons un collectif dynamique et engagé qui relève les défis avec passion et détermination !

Vous serez rattaché(e) au directeur du risk management et travaillerez au sein d’une équipe de 3 collaborateurs.

Analyse des risques :

• Suivi des risques financiers, réglementaires et ESG
• Création des rapports de risques
• Contribution à la définition et à l’évolution des indicateurs de suivi
• Valorisation des instruments

Automatisation et développement d’outils :

• Redéfinition des processus internes pour plus d’efficience grâce à l’IA.
• Mise en place de workflows automatisés
• Exploitation des données internes via GCP
• Création de tableaux de bord ou avec des outils no-code / low-code

Profil recherché :

• Bac+5 en finance ou école d’ingénieur
• Une formation ou certification complémentaire en data, business intelligence ou no-code est un plus

Expérience :

• 2 à 5 ans d’expérience dans des fonctions avec des tâches d’automatisation et analytique
• Expérience concrète dans l’automatisation de rapports, la production d’analyses ou la création d’outils internes

Compétences techniques :

• Maîtrise d’Excel avancé et de la plateforme Google Cloud
• Connaissance des outils d’automatisation de tâches
• Notions de data visualisation (Looker)
• Aucune compétence en développement d’IA requise, mais une curiosité pour les outils d’IA générative est appréciée

Qualités personnelles :

• Rigueur, autonomie, sens de l’initiative
• Esprit analytique et goût pour l’optimisation des process
• Intérêt pour le secteur du capital-investissement