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Consultant Senior Datascience /ML Engineer F/H

Onepointhttps://static.whatjobs.com/static/ajCore/img/jobPosting/companyLogo/whatJobs_ob_default.png United Kingdom Posted 23 Oct 2026 Closing: 22 Nov 2026
Permanent Hybrid Featured

Role Description & Technical Scope

Consultant Senior Datascience / ML Engineer F/H

Onepoint, Nantes, Pays de la Loire, France

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Votre futur collectif

  • La Communauté Atlantique - 370 talents
  • Expertises: Data/IA, Architecture, Développement, Product/ Projet Management, Test, Devops/Cloud, Cybersécurité.
  • 3000m² d’espaces de travail exceptionnels et flambant neufs en plein centre-ville (Salle de sport, Fablab, Medialab, Livepoint…)
  • Solidement ancrée auprès de comptes locaux, elle dispose d’un centre d’excellence reconnu également nationalement.
  • Dotée d’une forte dynamique collective, elle offre un cadre stimulant le développement des expertises en connexion avec nos communautés nationales et met en œuvre des modèles à forte valeur ajoutée pour ses clients.
  • Engagée dans une démarche responsable « Employeur Pro-Vélo » qui ne cesse de développer son dispositif de promotion des mobilités douces auprès de ses collaborateurs.

Vos nouveaux challenges pour ce poste

  • Vous réalisez des projets de data science pour nos clients de tous secteurs
  • Vous travaillez sur des missions de développement de systèmes de recommandation, de moteurs de prédiction de vente, de dispositifs d’alerting, d’outils de maintenance prédictive, de détection de fraude, d’élaboration de modèles de connaissance intelligents…
  • Vous développez et implémentez des modèles de Machine-Learning (ML), Deep-Learning (DL) et/ou Natural Language Processing (NLP).
  • Vous collaborez avec les équipes de développement applicatif pour intégrer ces modèles dans diverses applications à forte valeur ajoutée.
  • Vous analysez les données et fournissez des insights exploitables pour les parties prenantes.
  • Vous travaillez avec des modèles de langage (LLM) du marché pour améliorer la compréhension et la génération de texte.
  • Vous gérez le cycle de vie des modèles développés.

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer

  • Vous êtes diplômé.e d’une école de commerce, école d'ingénieurs ou université et vous bénéficiez d’au moins 5 ans d’expérience depuis votre diplôme en tant que Consultant Datascience.
  • Vous maîtrisez des techniques de ML, Deep Learning et NLP.
  • Vous avez une excellente connaissance de Python et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, etc.).
  • Vous utilisez les outils GitLab, Docker et MLFlow.
  • Vous avez l’habitude de travailler avec les LLM (technologies Mistral, LLaMA …) et les bases de données vectorielles.
  • Vous maîtrisez le français et l’anglais, vous êtes autonome et proactif, vous êtes force de proposition.
  • Vous disposez d'un véritable sens de la relation client et vous avez une appétence à l’identification et la retranscription des besoins métiers.

Processus de recrutement

  • 1er échange RH avec Aurélie Butault, l'une de nos Chargées de Recrutement.
  • 1er entretien technique avec un collègue opérationnel sur teams un ou dans les locaux de Onepoint pour se connaitre davantage.
  • Entretien avec un.e Leader et/ou Commercial.e dans les locaux de Onepoint pour une meilleure projection de carrière et visite de nos locaux.
  • Clôture du process de recrutement.

Nous sommes Onepoint✨

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Key Details
  • Date Posted: 23 Oct 2026
  • Location: United Kingdom
  • Employment: Permanent
  • Workplace: Hybrid
  • Domain: Consulting / Conseil
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